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젠슨 황: AI와 가속 컴퓨팅의 선구자 NVIDIA의 창립과 AI 혁신NVIDIA의 창립자이자 CEO인 젠슨 황은 그래픽 처리 장치(GPU)의 발명으로 기술 세계를 혁신했습니다. NVIDIA는 1993년 게임 회사로 시작했지만, 현재는 AI 분야의 선두주자로 자리매김하고 있습니다. 특히, 자율 주행 차량, 얼굴 인식, 자연어 처리 등 다양한 AI 응용 분야에서 두각을 나타내고 있습니다[1].가속 컴퓨팅과 AI의 융합젠슨 황은 가속 컴퓨팅과 AI의 융합이 컴퓨팅의 미래를 재정의할 것이라고 주장합니다. 그는 COMPUTEX 2024에서 "오늘날 우리는 컴퓨팅의 큰 변화를 목격하고 있다"며, AI와 가속 컴퓨팅이 새로운 기술 발전의 물결을 이끌고 있다고 강조했습니다[3]. NVIDIA는 AI PC와 소비자 장..

구글 딥마인드는 대형언어모델(LLM)의 내부를 탐색하고 신경망의 개별 기능을 식별 및 추적할 수 있는 새로운 아키텍처를 공개했다. 이는 오픈AI와 앤트로픽과 유사한 '희소 오토인코더(Sparse Autoencoder)' 방식을 채택한 것이 특징이다. 벤처비트는 26일(현지시간) 구글 딥마인드 연구진이 LLM의 내부 작동 방식을 해석할 수 있는 새로운 아키텍처 ‘점프렐루 SAE(JumpReLU SAE)’를 아카이브에 게재했다고 보도했다.일반적인 소프트웨어는 인간의 설계를 기반으로 개발되어 각 기능의 메커니즘을 이해한 후 수정하거나 평가할 수 있다. 그러나 AI 개발은 다르다. 신경망 학습 알고리즘은 인간이 설계하지만, 신경망 학습은 자동으로 수행된다. 완성된 신경망의 작동 방식은 해석은 물론, 수정이나 평..

1. AI는 도구로서의 역할AI는 기획 업무에서 반복적이고 시간 소모적인 작업을 자동화하여 기획자가 더 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다. 다음은 AI가 도구로서의 역할을 수행하는 세부적인 논리입니다.반복 작업 자동화- 데이터 처리 및 분석: AI는 방대한 데이터를 빠르게 처리하고 분석하여 기획자가 놓칠 수 있는 인사이트를 제공합니다. 예를 들어, AI는 대규모 데이터를 분석하여 트렌드를 예측하고, 이를 통해 기획자는 더 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다[4][15].- 예측 모델링: AI는 과거 데이터를 기반으로 미래 트렌드를 예측하는 모델을 생성할 수 있습니다. 이는 기획자가 전략을 세우는 데 중요한 역할을 합니다[4].- 업무 자동화: AI는 반복적인 업무, 예를 들어 일정..

딥페이크 기술은 인공지능의 발전과 함께 급속도로 진화하고 있습니다. '딥 러닝(Deep Learning)'과 '가짜(fake)'의 합성어인 딥페이크는 생성적 적대 신경망(GAN)을 기반으로 한 고도의 영상 합성 기술입니다. 이 기술은 우리 사회에 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 동시에 미치고 있어, 그 활용과 규제에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있습니다. 딥페이크의 긍정적 측면 엔터테인먼트와 교육 분야의 혁신 딥페이크 기술은 영화, 방송, 게임 등 엔터테인먼트 산업에 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 예를 들어, 고인이 된 배우를 영화에 등장시키거나, 역사적 인물을 생생하게 재현하는 데 사용될 수 있습니다[3]. 교육 분야에서도 이 기술은 큰 잠재력을 보여줍니다. 역사적 인물이 직접 강의하는 듯한 영..

나라장터 입찰 제안서 작성 시 가장 흔히 저지르는 실수나라장터 입찰 제안서를 작성할 때 가장 흔히 저지르는 실수는 여러 가지가 있습니다. 이러한 실수들은 제안서의 완성도를 떨어뜨리고, 평가에서 불이익을 초래할 수 있습니다. 아래에 주요 실수와 그 원인, 그리고 이를 방지하기 위한 방법을 자세히 설명하겠습니다. 1. 제안요청서(RFP) 분석 부족제안요청서의 내용을 충분히 분석하지 않고 작성하는 경우가 많습니다. 이는 발주자의 요구사항을 제대로 반영하지 못하게 되어 평가에서 낮은 점수를 받는 원인이 됩니다. 제안요청서에는 발주자가 원하는 구체적인 요구사항과 평가 기준이 명시되어 있으므로 이를 철저히 분석하는 것이 중요합니다[4][9].2. 평가 항목 비중 불균형중요한 평가 항목을 간과하거나 비중을 잘못 배분..

애플은 최근 자사 제품 라인업인 애플 인텔리전스를 위한 GenAI 기능 제품군을 공개했습니다. 여기에는 이모티콘 생성기, 글쓰기 및 이미지 도구, Siri 업데이트 등이 포함되어 있습니다. 이 제품군은 GenAI 배포의 새로운 혁신으로, 사용자가 더 강력한 AI 모델을 손쉽게 사용할 수 있게 합니다. 애플은 '엣지의 AI'로 자리매김하며, 가능한 한 기기 내부에서 최대한 많은 연산을 수행해 프라이버시 문제를 해결하려고 합니다.애플 인텔리전스는 온디바이스 및 서버 모델 제품군을 활용합니다. 온디바이스 모델로는 OpenELM과 작업별 모델셋이 있으며, 서버 측 모델로는 Ferret-UI와 Apple 클라우드에서 보호되는 다른 어댑터셋이 있습니다. 사용자 요청이 복잡한 경우, 애플 기기는 이를 ChatGPT-..

인공지능(AI)의 발전이 공공입찰 시스템에 가져올 변화는 단순한 혁신을 넘어, 시스템 전반을 재편성할 것이다. 정부의 공공입찰 플랫폼, 특히 나라장터와 같은 시스템에서 인공지능의 도입은 제안업무의 효율성과 정확성을 획기적으로 개선할 수 있는 잠재력을 지니고 있다. 공공부문과 민간기업 모두에게 혜택을 제공할 이 혁명적인 변화는 어떤 모습일까? 자동화와 효율성의 새로운 표준 AI의 가장 큰 장점 중 하나는 바로 자동화이다. 과거 수작업으로 진행되던 제안서 작성은 이제 AI를 통해 자동화될 수 있다. 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하면, 방대한 공공입찰 문서를 신속하게 분석하고, 요구사항에 적합한 내용을 추천할 수 있다. 이로써 제안서를 작성하는 시간이 대폭 단축되고, 인적 오류의 가능성도 최소화된다. 기업..

시스템 구축부문에 대한 입찰 제안서실제 입찰하고 구축까지 완료한 제안서https://www.documento.co.kr/shop/?idx=92 나라장터(조달청) "시스템 구축 부문" 제안서 제안규모 : 구축기간 - 12개월 / 20억원~30억원 규모제안제출 : 2018년~2019년도 (최신 정보로 업데이트해서 활용하시면 됩니다) 제안서 특징- 관공서에서 전국의 사업장을 대상으로 관리할 수 있는 시스템을 구축하고자 함- 관련 시스템을 IoT 를 활용해서 구축하겠다, 라는 형태의 제안서임 공개하는 자료의 특장점자료의 사이 사이에 노하우를 넣어 놓았습니다.글만 잘쓴다고, 그림만 잘그리고 표현만 잘한다고 수주율이 올라가지는 않습니다. 안내 사항- 폰 트 : 맑은 고딕 (모든 폰트 동일)- 페이지 수 : 138 ..

제안서 작성법 요약제안서를 작성하는 방법에는 다음의 주요 항목들이 포함됩니다제안서 작성 프로세스공공기관 제안서는 요구사항 분석, 프로젝트 범위 정의, 기술 솔루션 제시, 구현 계획 및 일정, 비용 예산 및 자원 할당, 품질 관리 및 리스크 관리, 유지 관리 및 지원 계획을 포함합니다.RFI, 사전규격, RFP의 차이점RFI는 초기 정보 수집, 사전규격은 기술적 요구사항 정의, RFP는 구체적인 제안 요청을 목적으로 합니다.제안서 작성 팁명확하고 설득력 있는 언어를 사용해 공공기관의 결정권자가 쉽게 이해할 수 있도록 작성합니다.제안서 템플릿 및 형식A3 가로형 템플릿이 일반적이며, 제본 형태에 따라 다를 수 있습니다. 인쇄 시 크기 조정 및 여백을 고려해야 합니다.제안서 작성 시작공공기관 제안서 작성법 :..