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젠슨 황: AI와 가속 컴퓨팅의 선구자 NVIDIA의 창립과 AI 혁신NVIDIA의 창립자이자 CEO인 젠슨 황은 그래픽 처리 장치(GPU)의 발명으로 기술 세계를 혁신했습니다. NVIDIA는 1993년 게임 회사로 시작했지만, 현재는 AI 분야의 선두주자로 자리매김하고 있습니다. 특히, 자율 주행 차량, 얼굴 인식, 자연어 처리 등 다양한 AI 응용 분야에서 두각을 나타내고 있습니다[1].가속 컴퓨팅과 AI의 융합젠슨 황은 가속 컴퓨팅과 AI의 융합이 컴퓨팅의 미래를 재정의할 것이라고 주장합니다. 그는 COMPUTEX 2024에서 "오늘날 우리는 컴퓨팅의 큰 변화를 목격하고 있다"며, AI와 가속 컴퓨팅이 새로운 기술 발전의 물결을 이끌고 있다고 강조했습니다[3]. NVIDIA는 AI PC와 소비자 장..

애플, 구글의 TPU 칩으로 AI 모델 훈련애플이 자사의 고급 AI 모델을 개발하는 데 구글이 설계한 칩을 사용하고 있다는 사실이 밝혀졌습니다[1]. 이는 주요 기술 기업들이 AI 훈련을 위해 엔비디아의 GPU 외에 다른 대안을 모색하고 있음을 시사합니다. 애플은 구글의 텐서 프로세싱 유닛(TPU)을 활용하여 클라우드 환경에서 AI 모델을 훈련시켰으며, 이는 온디바이스 AI 발전의 중요한 단계로 볼 수 있습니다. 퀄컴, 온디바이스 AI의 선두주자로 부상퀄컴은 최근 AI 연구 성과를 공개하며 온디바이스 AI 기술의 선두주자로서의 입지를 굳히고 있습니다[2]. 특히 대규모 AI 모델을 압축하여 모바일 기기, 로봇, 자동차 등에서 구동할 수 있게 만드는 기술에 주력하고 있습니다. 퀄컴은 양자화, 압축, 증류 ..

구글 딥마인드는 대형언어모델(LLM)의 내부를 탐색하고 신경망의 개별 기능을 식별 및 추적할 수 있는 새로운 아키텍처를 공개했다. 이는 오픈AI와 앤트로픽과 유사한 '희소 오토인코더(Sparse Autoencoder)' 방식을 채택한 것이 특징이다. 벤처비트는 26일(현지시간) 구글 딥마인드 연구진이 LLM의 내부 작동 방식을 해석할 수 있는 새로운 아키텍처 ‘점프렐루 SAE(JumpReLU SAE)’를 아카이브에 게재했다고 보도했다.일반적인 소프트웨어는 인간의 설계를 기반으로 개발되어 각 기능의 메커니즘을 이해한 후 수정하거나 평가할 수 있다. 그러나 AI 개발은 다르다. 신경망 학습 알고리즘은 인간이 설계하지만, 신경망 학습은 자동으로 수행된다. 완성된 신경망의 작동 방식은 해석은 물론, 수정이나 평..