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인공지능(AI) 모델인 '엑사원(EXAONE) 3.0'을 오픈소스로 공개 LG는 2024년 8월 7일에 자사의 최신 인공지능(AI) 모델인 '엑사원(EXAONE) 3.0'을 오픈소스로 공개했습니다. 이는 국내 최초로 자체 개발한 AI 모델을 오픈소스로 공개한 사례입니다. 엑사원 3.0은 한국어와 영어를 기반으로 한 거대언어모델(LLM)로, 성능과 경제성을 모두 갖춘 경량 모델을 포함하고 있습니다[1][2][3]. 엑사원 3.0의 학습 데이터는 다양한 분야로 확장되고 있습니다. 현재까지 엑사원 3.0은 특허, 소프트웨어 코드, 수학, 화학 등 국내외 전문 분야의 데이터 6,000만 건 이상을 학습했습니다. LG AI 연구원은 연말까지 법률, 바이오, 의료, 교육, 외국어 등으로 학습 데이터의 범위를 확장하..

GitHub Models Overview : 씽크탱크 | 도큐멘토GitHub가 최근 GitHub Models라는 새로운 기능을 출시했습니다. 이 기능은 개발자들이 AI 모델을 직접 활용하여 애플리케이션을 구축하고 테스트할 수 있도록 지원합니다. 주요 내용을 정리하면 다음www.documento.co.kr    GitHub가 최근 GitHub Models라는 새로운 기능을 출시했습니다. 이 기능은 개발자들이 AI 모델을 직접 활용하여 애플리케이션을 구축하고 테스트할 수 있도록 지원합니다. 주요 내용을 정리하면 다음과 같습니다: GitHub Models 개요 GitHub Models란 무엇인가?GitHub Models는 개발자들이 GitHub 플랫폼 내에서 다양한 AI 모델을 직접 사용할 수 있도록 하는 새..

젠슨 황: AI와 가속 컴퓨팅의 선구자 NVIDIA의 창립과 AI 혁신NVIDIA의 창립자이자 CEO인 젠슨 황은 그래픽 처리 장치(GPU)의 발명으로 기술 세계를 혁신했습니다. NVIDIA는 1993년 게임 회사로 시작했지만, 현재는 AI 분야의 선두주자로 자리매김하고 있습니다. 특히, 자율 주행 차량, 얼굴 인식, 자연어 처리 등 다양한 AI 응용 분야에서 두각을 나타내고 있습니다[1].가속 컴퓨팅과 AI의 융합젠슨 황은 가속 컴퓨팅과 AI의 융합이 컴퓨팅의 미래를 재정의할 것이라고 주장합니다. 그는 COMPUTEX 2024에서 "오늘날 우리는 컴퓨팅의 큰 변화를 목격하고 있다"며, AI와 가속 컴퓨팅이 새로운 기술 발전의 물결을 이끌고 있다고 강조했습니다[3]. NVIDIA는 AI PC와 소비자 장..

구글 딥마인드는 대형언어모델(LLM)의 내부를 탐색하고 신경망의 개별 기능을 식별 및 추적할 수 있는 새로운 아키텍처를 공개했다. 이는 오픈AI와 앤트로픽과 유사한 '희소 오토인코더(Sparse Autoencoder)' 방식을 채택한 것이 특징이다. 벤처비트는 26일(현지시간) 구글 딥마인드 연구진이 LLM의 내부 작동 방식을 해석할 수 있는 새로운 아키텍처 ‘점프렐루 SAE(JumpReLU SAE)’를 아카이브에 게재했다고 보도했다.일반적인 소프트웨어는 인간의 설계를 기반으로 개발되어 각 기능의 메커니즘을 이해한 후 수정하거나 평가할 수 있다. 그러나 AI 개발은 다르다. 신경망 학습 알고리즘은 인간이 설계하지만, 신경망 학습은 자동으로 수행된다. 완성된 신경망의 작동 방식은 해석은 물론, 수정이나 평..

LLM의 크기와 양자화의 필요성대규모 언어 모델(LLM)은 그 이름에서 알 수 있듯이 매우 큰 규모를 자랑합니다. 이러한 모델들은 수십억 개의 매개변수를 가지고 있어, 일반적인 소비자용 하드웨어에서 실행하기가 매우 어렵습니다. 대부분의 LLM은 대용량 VRAM을 갖춘 GPU가 필요하여 추론 속도를 높일 수 있습니다.  이러한 문제를 해결하기 위해 연구자들은 모델을 더 작게 만드는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이 분야에서 주요한 기술 중 하나가 바로 '양자화(Quantization)'입니다.양자화란 무엇인가?양자화는 모델의 매개변수 정밀도를 낮추는 기술입니다. 일반적으로 32비트 부동소수점(FP32)에서 더 낮은 비트 폭(예: 8비트 정수)으로 줄이는 과정을 말합니다. 이는 마치 고해상도 이미지를 더 적은..

1. AI는 도구로서의 역할AI는 기획 업무에서 반복적이고 시간 소모적인 작업을 자동화하여 기획자가 더 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 돕습니다. 다음은 AI가 도구로서의 역할을 수행하는 세부적인 논리입니다.반복 작업 자동화- 데이터 처리 및 분석: AI는 방대한 데이터를 빠르게 처리하고 분석하여 기획자가 놓칠 수 있는 인사이트를 제공합니다. 예를 들어, AI는 대규모 데이터를 분석하여 트렌드를 예측하고, 이를 통해 기획자는 더 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다[4][15].- 예측 모델링: AI는 과거 데이터를 기반으로 미래 트렌드를 예측하는 모델을 생성할 수 있습니다. 이는 기획자가 전략을 세우는 데 중요한 역할을 합니다[4].- 업무 자동화: AI는 반복적인 업무, 예를 들어 일정..

점프렐루 SAE(JumpReLU SAE)는 기존의 희소 오토인코더(Sparse Autoencoder, SAE) 아키텍처를 개선하여 LLM의 내부 작동 방식을 해석하는 데 도움을 주는 새로운 아키텍처이다. 이 아키텍처는 기존의 ReLU(렐루) 함수 대신 점프렐루(JumpReLU) 함수를 사용하여 각 뉴런에 대해 개별적인 임계값을 지정하는 방식을 채택했다. 기본 원리 점프렐루 SAE는 다음과 같은 방식으로 작동한다:1. 입력 인코딩: 입력 데이터를 중간 표현으로 인코딩한다. 이 과정에서 각 뉴런은 특정 임계값을 초과해야만 활성화된다.2. 희소성 강제: 점프렐루 함수는 각 뉴런에 대해 별도의 임계값을 지정하여, 활성화 값이 임계값 이하인 모든 특징을 0으로 만든다. 이를 통해 불필요한 뉴런의 활성화를 줄이고,..

딥페이크 기술은 인공지능의 발전과 함께 급속도로 진화하고 있습니다. '딥 러닝(Deep Learning)'과 '가짜(fake)'의 합성어인 딥페이크는 생성적 적대 신경망(GAN)을 기반으로 한 고도의 영상 합성 기술입니다. 이 기술은 우리 사회에 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 동시에 미치고 있어, 그 활용과 규제에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있습니다. 딥페이크의 긍정적 측면 엔터테인먼트와 교육 분야의 혁신 딥페이크 기술은 영화, 방송, 게임 등 엔터테인먼트 산업에 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 예를 들어, 고인이 된 배우를 영화에 등장시키거나, 역사적 인물을 생생하게 재현하는 데 사용될 수 있습니다[3]. 교육 분야에서도 이 기술은 큰 잠재력을 보여줍니다. 역사적 인물이 직접 강의하는 듯한 영..

외국에는 기획자라는 직업이 있을까? 제안서 작성하는 사람은? 있는지에 대하여 인공지능을 사용하여 알아보았다. 1. 기획자 유사 직업:외국에서는 "Proposal Writer" 또는 "Bid Writer"라는 직함으로 기획자와 유사한 역할을 하는 전문가들이 있습니다[2][3]. 이들은 주로 입찰 과정에서 제안서를 작성하고 편집하는 업무를 담당합니다. 2. 입찰 시스템:많은 국가들이 대한민국의 나라장터와 유사한 전자조달 시스템을 운영하고 있습니다. 예를 들어:- 한국: KONEPS (Korea ON-line E-Procurement System)라는 전자조달시스템을 사용합니다[1].- 미국: 연방정부와 주정부 차원에서 다양한 전자조달 플랫폼을 운영합니다.- 유럽연합: TED (Tenders Electroni..

나라장터 제안서 작성 시 주의해야할 부분 : 제안서 작성 방법 | 도큐멘토나라장터 입찰 제안서를 작성할 때는 여러 가지 사항을 고려해야 합니다. 제안서 작성 시 필요한 사항과 주의해야 할 점, 제안서의 목차에 포함해야 할 중요 내용, 그리고 인쇄 시 주의해야 할www.documento.co.kr나라장터 입찰 제안서를 작성할 때는 여러 가지 사항을 고려해야 합니다. 제안서 작성 시 필요한 사항과 주의해야 할 점, 제안서의 목차에 포함해야 할 중요 내용, 그리고 인쇄 시 주의해야 할 점을 아래와 같이 정리했습니다.제안서 작성 시 필요한 사항과 주의해야 할 점필요한 사항1. 제안요청서(RFP) 분석: 수요기관에서 제공하는 제안요청서를 철저히 분석해야 합니다. 제안요청서에는 발주자가 요구하는 사항과 평가 기준이..

애플은 최근 자사 제품 라인업인 애플 인텔리전스를 위한 GenAI 기능 제품군을 공개했습니다. 여기에는 이모티콘 생성기, 글쓰기 및 이미지 도구, Siri 업데이트 등이 포함되어 있습니다. 이 제품군은 GenAI 배포의 새로운 혁신으로, 사용자가 더 강력한 AI 모델을 손쉽게 사용할 수 있게 합니다. 애플은 '엣지의 AI'로 자리매김하며, 가능한 한 기기 내부에서 최대한 많은 연산을 수행해 프라이버시 문제를 해결하려고 합니다.애플 인텔리전스는 온디바이스 및 서버 모델 제품군을 활용합니다. 온디바이스 모델로는 OpenELM과 작업별 모델셋이 있으며, 서버 측 모델로는 Ferret-UI와 Apple 클라우드에서 보호되는 다른 어댑터셋이 있습니다. 사용자 요청이 복잡한 경우, 애플 기기는 이를 ChatGPT-..